Sahada çalışan sistemler ve araştırmalar
Otomasyon, görüntü işleme, veri analizi ve coğrafi bilgi sistemleri üzerine yaptığım işler. Müşteri verileri gizli tutulmuştur. Şematik görseller bunu belirtir.
Otomasyon
WhatsApp üzerinden rölöve süreci
Mağaza geliştirme ekibinin rölöve taleplerini komutla yöneten WhatsApp otomasyonu.
Üretimde · her gün kullanılıyor
Araştırma
Uydu görüntüsünde görsel-dil modelleri
BLIP ve BLIP-2 uydu görüntüsü soru-cevapta ne biliyor; ince ayar ne kazandırıyor.
Doğruluk %36,2 → %57,5
Görüntü işleme
Jetson Nano ile sahada veri seti üretimi
Jetson Nano kamerasından görüntü yakalayıp YOLOE ve MobileSAM ile etiketleyen, insan onaylı veri seti üretim aracı.
Jetson Nano üzerinde uçtan uca
Ürün
OzimenED
Akıllı tahtada internetsiz çalışan sınıf motivasyon ve ders etkinliği sistemi.
Çevrim dışı · ~2 MB · sınıf pilotu
Görüntü işleme
Elektrik direği bileşen tespiti
Drone görüntülerinde izolatör, parafudr ve trafoyu bulan model ve web servisi.
YOLOv8 + Flask servisi
Veri analizi
FTIR ile yağ kalitesi analizi
122 numunenin spektrumundan, etiket kullanmadan kalite gruplarını ayıran analiz hattı.
122 numune · 3 kalite grubu
CBS
15 dakikalık şehir analizi
Seçilen noktadan yürüyerek 15 dakikada ulaşılan hizmetleri hesaplayan web uygulaması.
PostGIS + izokron servisleri
Web
LOGOS Partners kurumsal web sitesi
Uluslararası tarım emtiası ticareti alanında çalışan LOGOS Partners için geliştirdiğim kurumsal web sitesi.
Canlı siteyi görüntüle ↗Okul ve araştırma
Yapay zeka mı, gerçek mi?
Üretilmiş görselleri ayırt eden CNN modeli; iki bağımsız test setinde %97 ve %96 doğruluk.
Okul projesiMR T1 / T2 görüntülerinde segmentasyon
T1 ve T2 ağırlıklı manyetik rezonans görüntülerinde bölge segmentasyonu üzerine araştırma çalışması.
AraştırmaBir projeniz mi var?
15 dakikalık ön görüşmede problemi, veriyi ve en hızlı çözüm yolunu konuşalım. Genellikle aynı gün dönüş yaparım.