Jetson Nano ile sahada veri seti üretimi
Görüntü işleme modellerinin en pahalı kısmı etiketli veri. NVIDIA Jetson Nano üzerinde çalışan, canlı kameradan görüntü yakalayıp nesneleri otomatik etiketleyen ve insan onayından geçirip eğitime hazır veri setine dönüştüren bir sistem geliştirdik.
Sorun
Yeni bir nesne tespit modeli için yüzlerce görüntüyü elle etiketlemek günler sürüyor. Sahadaki bir cihazda, kamera görüntüsünden doğrudan veri toplayıp etiketleyebilen bir araç yoktu.
Çözüm
İki modlu bir etiketleme aracı geliştirdik. Sahne modunda YOLOE görüntüdeki nesneleri otomatik etiketledi; Hedef modunda MobileSAM, kullanıcının seçtiği nesne için maske üretti. Web arayüzüne etiketleri düzenleme, elle kutu ekleme ve görüntüleri kabul veya reddetme adımlarını ekledik.
Kendin dene
Sahne modunu çalıştır, kaçan nesneye tıkla, maskeleri onayla, veri setine ekle. Tarayıcıda çalışan sadeleştirilmiş bir canlandırma; gerçek sistem Jetson Nano üzerinde canlı kamerayla çalışıyor.
Etkileşimli demo için JavaScript gerekli.
Sonuç
Elle etiketleme yükünü, otomatik önerileri insan onayıyla birleştiren bir akışa taşıdık. Sahada çekilen fotoğrafları başka bir platforma aktarmadan, Jetson Nano'ya bağlı kameradan doğrudan etiketli veri seti üretilebilir hale getirdik.
OzimenED →
Akıllı tahtada internetsiz çalışan sınıf motivasyon ve ders etkinliği sistemi.
Benzer bir proje mi düşünüyorsunuz?
15 dakikalık ön görüşmede problemi, veriyi ve en hızlı çözüm yolunu konuşalım. Genellikle aynı gün dönüş yaparım.