Yapay Zeka ve Görüntü İşleme
Görüntülerde nesne tespiti, segmentasyon ve otomatik etiketleme sistemleri geliştirdim. Modelleri Jetson Nano gibi uç cihazlarda çalıştırdım; görsel-dil modellerini uydu görüntülerine uyarlayıp performanslarını ölçtüm.
Yapay zeka, yazılım, veri ve otomasyonu bir araya getirerek farklı alanlardaki ihtiyaçlara uygun sistemler tasarlıyor ve geliştiriyorum. Araştırma titizliği, üretim pratikliğiyle.
Yapay zeka projelerinde edindiğim deneyimi bugün farklı alanlardaki gerçek ihtiyaçlara uyguluyorum. Yazılım, veri ve otomasyonu bir araya getirerek soruna uygun, uçtan uca çalışan sistemler geliştiriyorum.
Görüntülerde nesne tespiti, segmentasyon ve otomatik etiketleme sistemleri geliştirdim. Modelleri Jetson Nano gibi uç cihazlarda çalıştırdım; görsel-dil modellerini uydu görüntülerine uyarlayıp performanslarını ölçtüm.
Ham veriyi temizleyip anlamlı özelliklere dönüştürdüm; PCA ve kümeleme yöntemleriyle örüntüleri ortaya çıkarıp sonuçları ölçtüm.
Harita verisini sorgulanabilir servislere dönüştürmek için mekânsal veri tabanları, erişilebilirlik ve izokron hesapları ile web haritaları üzerinde çalışıyorum.
İşletmelerin WhatsApp, form ve tablo ağırlıklı süreçleri için yapay zeka destekli otomasyonlar ve sahada çalışan ürünler geliştirdim.
Her proje sayfasında problem, yaklaşım, sonuç ve kullanılan teknolojiler var.
Otomasyon
Mağaza geliştirme ekibinin rölöve taleplerini komutla yöneten WhatsApp otomasyonu.
Üretimde · her gün kullanılıyor
Araştırma
BLIP ve BLIP-2 uydu görüntüsü soru-cevapta ne biliyor; ince ayar ne kazandırıyor.
Doğruluk %36,2 → %57,5
Görüntü işleme
Jetson Nano kamerasından görüntü yakalayıp YOLOE ve MobileSAM ile etiketleyen, insan onaylı veri seti üretim aracı.
Jetson Nano üzerinde uçtan uca
Ürün
Akıllı tahtada internetsiz çalışan sınıf motivasyon ve ders etkinliği sistemi.
Çevrim dışı · ~2 MB · sınıf pilotu
Görüntü işleme
Drone görüntülerinde izolatör, parafudr ve trafoyu bulan model ve web servisi.
YOLOv8 + Flask servisi
Veri analizi
122 numunenin spektrumundan, etiket kullanmadan kalite gruplarını ayıran analiz hattı.
122 numune · 3 kalite grubu
CBS
Seçilen noktadan yürüyerek 15 dakikada ulaşılan hizmetleri hesaplayan web uygulaması.
PostGIS + izokron servisleriHer işte aynı dört adım: önce problemi doğru tanımla, sonra hızlı kur ve ölç.
Problemi, eldeki veriyi ve başarı ölçütünü birlikte netleştiririz.
Kısa sürede çalışan, ölçülebilir bir ilk sürüm kurarım.
Gerçek veriyle test eder, kararları metriklere göre veririz.
Doküman, kaynak kod ve erişimler size kalır; isterseniz bakım.
15 dakikalık ön görüşmede problemi, veriyi ve en hızlı çözüm yolunu konuşalım. Genellikle aynı gün dönüş yaparım.